MiniMax

MiniMax ist ein KI-Unternehmen, das die M2/M2.1-Modellfamilie entwickelt. Das aktuelle Release mit Fokus auf Coding ist MiniMax M2.1 (23.12.2025), entwickelt für komplexe Aufgaben aus der Praxis.

Quelle: MiniMax M2.1 Release Note

Modell-Übersicht (M2.1)

MiniMax hebt diese Verbesserungen in M2.1 hervor:

  • Stärkeres Multi-Language-Coding (Rust, Java, Go, C++, Kotlin, Objective-C, TS/JS).
  • Bessere Web-/App-Entwicklung und ästhetische Output-Qualität (inklusive native Mobile-Apps).
  • Verbesserte Verarbeitung von zusammengesetzten Anweisungen für Office-Workflows, basierend auf verschachteltem Denken und integrierter Constraint-Ausführung.
  • Präzisere Antworten mit geringerem Token-Verbrauch und schnelleren Iterationszyklen.
  • Stärkere Kompatibilität mit Tool/Agent-Frameworks und Context-Management (Claude Code, Droid/Factory AI, Cline, Kilo Code, Roo Code, BlackBox).
  • Höhere Qualität bei Dialog- und technischen Texten.

MiniMax M2.1 vs MiniMax M2.1 Lightning

  • Geschwindigkeit: Lightning ist die “schnelle” Variante laut MiniMax-Preisdokumentation.
  • Kosten: Die Preise zeigen gleiche Input-Kosten, aber Lightning hat höhere Output-Kosten.
  • Coding-Plan-Routing: Das Lightning-Backend ist nicht direkt im MiniMax Coding Plan verfügbar. MiniMax routet die meisten Anfragen automatisch zu Lightning, fällt aber bei Traffic-Spitzen auf das reguläre M2.1-Backend zurück.

Setup wählen

MiniMax OAuth (Coding Plan) — empfohlen

Ideal für: schnelles Setup mit MiniMax Coding Plan via OAuth, kein API-Key nötig.

Aktiviere das mitgelieferte OAuth-Plugin und authentifiziere dich:

openclaw plugins enable minimax-portal-auth  # überspringe dies, falls bereits geladen
openclaw gateway restart  # starte neu, falls Gateway bereits läuft
openclaw onboard --auth-choice minimax-portal

Du wirst aufgefordert, einen Endpoint auszuwählen:

  • Global - Internationale Nutzer (api.minimax.io)
  • CN - Nutzer in China (api.minimaxi.com)

Details findest du in der MiniMax OAuth Plugin README.

MiniMax M2.1 (API-Key)

Ideal für: gehostetes MiniMax mit Anthropic-kompatibler API.

Konfiguration via CLI:

  • Führe openclaw configure aus
  • Wähle Model/auth
  • Wähle MiniMax M2.1
{
  env: { MINIMAX_API_KEY: "sk-..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "minimax/MiniMax-M2.1" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      minimax: {
        baseUrl: "https://api.minimax.io/anthropic",
        apiKey: "${MINIMAX_API_KEY}",
        api: "anthropic-messages",
        models: [
          {
            id: "MiniMax-M2.1",
            name: "MiniMax M2.1",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 15, output: 60, cacheRead: 2, cacheWrite: 10 },
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

MiniMax M2.1 als Fallback (Opus primär)

Ideal für: Opus 4.5 als primäres Modell behalten, bei Bedarf auf MiniMax M2.1 ausweichen.

{
  env: { MINIMAX_API_KEY: "sk-..." },
  agents: {
    defaults: {
      models: {
        "anthropic/claude-opus-4-5": { alias: "opus" },
        "minimax/MiniMax-M2.1": { alias: "minimax" },
      },
      model: {
        primary: "anthropic/claude-opus-4-5",
        fallbacks: ["minimax/MiniMax-M2.1"],
      },
    },
  },
}

Optional: Lokal via LM Studio (manuell)

Ideal für: lokale Inferenz mit LM Studio. Wir haben gute Ergebnisse mit MiniMax M2.1 auf leistungsstarker Hardware (z. B. Desktop/Server) mit LM Studios lokalem Server gesehen.

Manuelle Konfiguration via openclaw.json:

{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "lmstudio/minimax-m2.1-gs32" },
      models: { "lmstudio/minimax-m2.1-gs32": { alias: "Minimax" } },
    },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      lmstudio: {
        baseUrl: "http://127.0.0.1:1234/v1",
        apiKey: "lmstudio",
        api: "openai-responses",
        models: [
          {
            id: "minimax-m2.1-gs32",
            name: "MiniMax M2.1 GS32",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 196608,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

Konfiguration via openclaw configure

Nutze den interaktiven Konfigurations-Wizard, um MiniMax ohne JSON-Bearbeitung einzurichten:

  1. Führe openclaw configure aus.
  2. Wähle Model/auth.
  3. Wähle MiniMax M2.1.
  4. Wähle dein Standard-Modell, wenn du dazu aufgefordert wirst.

Konfigurationsoptionen

  • models.providers.minimax.baseUrl: bevorzuge https://api.minimax.io/anthropic (Anthropic-kompatibel); https://api.minimax.io/v1 ist optional für OpenAI-kompatible Payloads.
  • models.providers.minimax.api: bevorzuge anthropic-messages; openai-completions ist optional für OpenAI-kompatible Payloads.
  • models.providers.minimax.apiKey: MiniMax API-Key (MINIMAX_API_KEY).
  • models.providers.minimax.models: definiere id, name, reasoning, contextWindow, maxTokens, cost.
  • agents.defaults.models: setze Aliase für Modelle, die du in der Allowlist haben willst.
  • models.mode: behalte merge, wenn du MiniMax zusätzlich zu den eingebauten Modellen hinzufügen willst.

Hinweise

  • Modell-Referenzen haben das Format minimax/<model>.
  • Coding Plan Usage API: https://api.minimaxi.com/v1/api/openplatform/coding_plan/remains (benötigt einen Coding-Plan-Key).
  • Aktualisiere die Preiswerte in models.json, wenn du exaktes Cost-Tracking brauchst.
  • Referral-Link für MiniMax Coding Plan (10 % Rabatt): https://platform.minimax.io/subscribe/coding-plan?code=DbXJTRClnb&source=link
  • Siehe /concepts/model-providers für Provider-Regeln.
  • Nutze openclaw models list und openclaw models set minimax/MiniMax-M2.1 zum Wechseln.

Troubleshooting

”Unknown model: minimax/MiniMax-M2.1”

Das bedeutet normalerweise, dass der MiniMax Provider nicht konfiguriert ist (kein Provider-Eintrag und kein MiniMax Auth-Profil/Env-Key gefunden). Ein Fix für diese Erkennung ist in 2026.1.12 enthalten (zum Zeitpunkt des Schreibens noch nicht veröffentlicht). Behebe das Problem durch:

  • Upgrade auf 2026.1.12 (oder führe aus dem Source main aus), dann starte das Gateway neu.
  • Führe openclaw configure aus und wähle MiniMax M2.1, oder
  • Füge den models.providers.minimax-Block manuell hinzu, oder
  • Setze MINIMAX_API_KEY (oder ein MiniMax Auth-Profil), damit der Provider injiziert werden kann.

Stelle sicher, dass die Modell-ID case-sensitive ist:

  • minimax/MiniMax-M2.1
  • minimax/MiniMax-M2.1-lightning

Dann prüfe erneut mit:

openclaw models list