Model Provider

Diese Seite behandelt LLM/Model Provider (nicht Chat-Kanäle wie WhatsApp/Telegram). Für Regeln zur Modellauswahl, siehe /concepts/models.

Kurzregeln

• Model-Referenzen nutzen das Format provider/model (Beispiel: opencode/claude-opus-4-5).
• Wenn du agents.defaults.models setzt, wird das zur Allowlist.
• CLI-Helfer: openclaw onboard, openclaw models list, openclaw models set <provider/model>.

Integrierte Provider (pi-ai Katalog)

OpenClaw wird mit dem pi-ai Katalog ausgeliefert. Diese Provider brauchen keine models.providers Konfiguration — einfach Auth setzen und ein Model auswählen.

OpenAI

• Provider: openai
• Auth: OPENAI_API_KEY
• Beispiel-Model: openai/gpt-5.2
• CLI: openclaw onboard --auth-choice openai-api-key

{
  agents: { defaults: { model: { primary: "openai/gpt-5.2" } } },
}

Anthropic

• Provider: anthropic
• Auth: ANTHROPIC_API_KEY oder claude setup-token
• Beispiel-Model: anthropic/claude-opus-4-5
• CLI: openclaw onboard --auth-choice token (setup-token einfügen) oder openclaw models auth paste-token --provider anthropic

{
  agents: { defaults: { model: { primary: "anthropic/claude-opus-4-5" } } },
}

OpenAI Code (Codex)

• Provider: openai-codex
• Auth: OAuth (ChatGPT)
• Beispiel-Model: openai-codex/gpt-5.2
• CLI: openclaw onboard --auth-choice openai-codex oder openclaw models auth login --provider openai-codex

{
  agents: { defaults: { model: { primary: "openai-codex/gpt-5.2" } } },
}

OpenCode Zen

• Provider: opencode
• Auth: OPENCODE_API_KEY (oder OPENCODE_ZEN_API_KEY)
• Beispiel-Model: opencode/claude-opus-4-5
• CLI: openclaw onboard --auth-choice opencode-zen

{
  agents: { defaults: { model: { primary: "opencode/claude-opus-4-5" } } },
}

Google Gemini (API Key)

• Provider: google
• Auth: GEMINI_API_KEY
• Beispiel-Model: google/gemini-3-pro-preview
• CLI: openclaw onboard --auth-choice gemini-api-key

Google Vertex, Antigravity und Gemini CLI

• Provider: google-vertex, google-antigravity, google-gemini-cli
• Auth: Vertex nutzt gcloud ADC; Antigravity/Gemini CLI haben eigene Auth-Flows
• Antigravity OAuth wird als gebündeltes Plugin mitgeliefert (google-antigravity-auth, standardmäßig deaktiviert).
  • Aktivieren: openclaw plugins enable google-antigravity-auth
  • Login: openclaw models auth login --provider google-antigravity --set-default
• Gemini CLI OAuth wird als gebündeltes Plugin mitgeliefert (google-gemini-cli-auth, standardmäßig deaktiviert).
  • Aktivieren: openclaw plugins enable google-gemini-cli-auth
  • Login: openclaw models auth login --provider google-gemini-cli --set-default
  • Hinweis: Du fügst keine Client-ID oder Secret in openclaw.json ein. Der CLI-Login-Flow speichert Tokens in Auth-Profilen auf dem Gateway-Host.

Z.AI (GLM)

• Provider: zai
• Auth: ZAI_API_KEY
• Beispiel-Model: zai/glm-4.7
• CLI: openclaw onboard --auth-choice zai-api-key
  • Aliase: z.ai/* und z-ai/* werden zu zai/* normalisiert

Vercel AI Gateway

• Provider: vercel-ai-gateway
• Auth: AI_GATEWAY_API_KEY
• Beispiel-Model: vercel-ai-gateway/anthropic/claude-opus-4.5
• CLI: openclaw onboard --auth-choice ai-gateway-api-key

Weitere integrierte Provider

• OpenRouter: openrouter (OPENROUTER_API_KEY)
• Beispiel-Model: openrouter/anthropic/claude-sonnet-4-5
• xAI: xai (XAI_API_KEY)
• Groq: groq (GROQ_API_KEY)
• Cerebras: cerebras (CEREBRAS_API_KEY)
  • GLM-Modelle auf Cerebras nutzen die IDs zai-glm-4.7 und zai-glm-4.6.
  • OpenAI-kompatible Base-URL: https://api.cerebras.ai/v1.
• Mistral: mistral (MISTRAL_API_KEY)
• GitHub Copilot: github-copilot (COPILOT_GITHUB_TOKEN / GH_TOKEN / GITHUB_TOKEN)

Provider via models.providers (Custom/Base-URL)

Nutze models.providers (oder models.json) um eigene Provider oder OpenAI/Anthropic-kompatible Proxies hinzuzufügen.

Moonshot AI (Kimi)

Moonshot nutzt OpenAI-kompatible Endpoints, also konfiguriere es als Custom Provider:

• Provider: moonshot
• Auth: MOONSHOT_API_KEY
• Beispiel-Model: moonshot/kimi-k2.5

Kimi K2 Model-IDs:

{/_ moonshot-kimi-k2-model-refs:start _/ && null}

• moonshot/kimi-k2.5
• moonshot/kimi-k2-0905-preview
• moonshot/kimi-k2-turbo-preview
• moonshot/kimi-k2-thinking
• moonshot/kimi-k2-thinking-turbo {/_ moonshot-kimi-k2-model-refs:end _/ && null}

{
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "moonshot/kimi-k2.5" } },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      moonshot: {
        baseUrl: "https://api.moonshot.ai/v1",
        apiKey: "${MOONSHOT_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [{ id: "kimi-k2.5", name: "Kimi K2.5" }],
      },
    },
  },
}

Kimi Coding

Kimi Coding nutzt Moonshot AIs Anthropic-kompatiblen Endpoint:

• Provider: kimi-coding
• Auth: KIMI_API_KEY
• Beispiel-Model: kimi-coding/k2p5

{
  env: { KIMI_API_KEY: "sk-..." },
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "kimi-coding/k2p5" } },
  },
}

Qwen OAuth (Free Tier)

Qwen bietet OAuth-Zugang zu Qwen Coder + Vision über einen Device-Code-Flow. Aktiviere das gebündelte Plugin und logge dich ein:

openclaw plugins enable qwen-portal-auth
openclaw models auth login --provider qwen-portal --set-default

Model-Referenzen:

• qwen-portal/coder-model
• qwen-portal/vision-model

Siehe /providers/qwen für Setup-Details und Hinweise.

Synthetic

Synthetic bietet Anthropic-kompatible Modelle über den synthetic Provider:

• Provider: synthetic
• Auth: SYNTHETIC_API_KEY
• Beispiel-Model: synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1
• CLI: openclaw onboard --auth-choice synthetic-api-key

{
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1" } },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      synthetic: {
        baseUrl: "https://api.synthetic.new/anthropic",
        apiKey: "${SYNTHETIC_API_KEY}",
        api: "anthropic-messages",
        models: [{ id: "hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1", name: "MiniMax M2.1" }],
      },
    },
  },
}

MiniMax

MiniMax wird über models.providers konfiguriert, da es eigene Endpoints nutzt:

• MiniMax (Anthropic-kompatibel): --auth-choice minimax-api
• Auth: MINIMAX_API_KEY

Siehe /providers/minimax für Setup-Details, Model-Optionen und Config-Snippets.

Ollama

Ollama ist eine lokale LLM-Runtime mit OpenAI-kompatibler API:

• Provider: ollama
• Auth: Nicht erforderlich (lokaler Server)
• Beispiel-Model: ollama/llama3.3
• Installation: https://ollama.ai

# Installiere Ollama, dann lade ein Model:
ollama pull llama3.3

{
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "ollama/llama3.3" } },
  },
}

Ollama wird automatisch erkannt, wenn es lokal unter http://127.0.0.1:11434/v1 läuft. Siehe /providers/ollama für Model-Empfehlungen und eigene Konfigurationen.

Lokale Proxies (LM Studio, vLLM, LiteLLM, etc.)

Beispiel (OpenAI-kompatibel):

{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "lmstudio/minimax-m2.1-gs32" },
      models: { "lmstudio/minimax-m2.1-gs32": { alias: "Minimax" } },
    },
  },
  models: {
    providers: {
      lmstudio: {
        baseUrl: "http://localhost:1234/v1",
        apiKey: "LMSTUDIO_KEY",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "minimax-m2.1-gs32",
            name: "MiniMax M2.1",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

Hinweise:

• Bei Custom Providern sind reasoning, input, cost, contextWindow und maxTokens optional. Ohne Angabe nutzt OpenClaw diese Standardwerte:
  • reasoning: false
  • input: ["text"]
  • cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }
  • contextWindow: 200000
  • maxTokens: 8192
• Empfohlen: Setze explizite Werte, die zu deinem Proxy/Model passen.

CLI-Beispiele

openclaw onboard --auth-choice opencode-zen
openclaw models set opencode/claude-opus-4-5
openclaw models list

Siehe auch: /gateway/configuration für vollständige Konfigurationsbeispiele.